ヒストグラムとは？横軸は測定値・縦軸は度数で、規格値の中に余裕をもって収まるのがよい

ヒストグラムは、測定値を区間に分けて度数を柱で表し、データのばらつき（分布）を見る図です。

ヒストグラムの見方

横軸に品質特性値（測定値）、縦軸に度数（その区間に入ったデータの数）をとり、柱の高さで分布を表します。縦軸を平均値とするのは誤りです。規格の下限・上限の中に、ヒストグラムが余裕をもって収まっているかを確かめます。

縦軸が度数なのは、「どのあたりの値が、何回出たか」を数えて山の形にする図だからです。平均値は1つしかない数値なので、縦軸にはなりません。平均はグラフの中で山の位置として現れます。

ばらつきは山の幅として現れます。幅が狭いほど値がそろっており、広いほどばらついています。位置と幅の2つを一目で見られるのがヒストグラムの利点です。

ヒストグラムでわかること

ヒストグラムからは、次のことが分かります。

• データの分布の状態（ばらつき）
• 分布の平均値やばらつきの大きさ
• 分布が統計的にどのような性質をもっているか
• 規格値に対して余裕（ゆとり）があるか

規格値とヒストグラムの幅の差が「ゆとり」で、ゆとりがあるほど安定しています。左右対称の山型が正常で、二山になったり離れた小島ができたりするときは、工程に問題がある可能性があります。

形が語ること

ヒストグラムは、形そのものが工程の状態を語ります。

とくに二山は見逃せません。平均だけ見れば規格の中に入っていても、実際には2つの違う集団が混ざっているので、片方が規格から外れている可能性があります。層別（分けて集計する）して原因を探します。

平均値だけを見ていると、二山は見つかりません。形を見るのがヒストグラムの役目です。

ただし、ヒストグラムには時間の情報がないため、データが時間とともにどう変化したか（時系列の変化）は分かりません。

これは弱点というより、役割の違いです。ヒストグラムは、集めたデータを一度時間の順番を捨ててまとめ直すことで、分布の形を見えるようにしています。順番を残したままでは、山の形になりません。

だから「だんだん悪くなっている」という傾向は、ヒストグラムでは絶対に見つかりません。時間の変化を追いたいときは管理図を使います。2つを併せて使うのが実務です。

ヒストグラムの作り方

ヒストグラムは、次の手順でつくります。

• データから全体の範囲（最大値－最小値）を求める
• 適当な等間隔の区間に分ける
• 各区間に入るデータの数を数えて度数表をつくる
• 区間を横軸、度数を縦軸にとり、柱状の図（柱状図）にする

区間の数は多すぎても少なすぎても形が見えません。細かく分けすぎると柱がバラバラになって山に見えず、粗すぎると二山が1つに潰れてしまいます。データ数に応じた適当な数に分けるのはこのためです。

過去問でどう問われたか

ヒストグラムは、目的・縦軸横軸・作り方が問われます。引っかけは大きく3型です。

• ①目的のすり替え（時系列の変化は分からない、を「時系列の変化を知る」とする）
• ②縦軸・横軸のすり替え（縦軸＝度数、を「平均値」とする）
• ③作り方・読み取りの取り違え（範囲→区間→度数表→柱状図）

核心は3つです。ヒストグラムは時系列の変化は分からない（それは管理図）、縦軸は度数・横軸は測定値（縦軸を平均値とするは誤り）、作り方は範囲→区間→度数表→柱状図です。目的・軸・手順を取り違えた記述が、誤り肢になります。

理解度チェック

まとめ

ヒストグラムは、測定値のばらつき（分布）を柱で表す図です。

横軸が品質特性値、縦軸が度数で、規格値の中にゆとりをもって左右対称に収まるのがよい。時系列の変化は分からない（それは管理図）のが要点です。

縦軸（度数）・目的・作り方を取り違える引っかけが、過去問で繰り返されます。

時系列の変化を見る管理図、品質管理全体は品質管理（QC七つ道具）もあわせて確認すると、品質管理がつながります。